Inteligencia Artificial Aplicada

14 students Last updated ene. 2026

ALEJANDRA SANCHEZ FLORES

About the course

Course content

Secciones: 5

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Actividades: 47

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Recursos: 2

Examen de diagnóstico
Entrega del examen de diagnóstico

Historia_
Definición de aprendizaje profundo_
Aprendizaje supervisado, no supervisado y mixto
Historia de la IA
Etapas del proyecto de Machine Learning
Alcance del curso_
Tutorial Jupyter
Espacio de trabajo y herramientas
Iniciar con numpy
Iniciar con pandas
Entrega de actividad con numpy
Entrega de actividad con pandas

Redes neuronales_
Ejemplo de la Inmobiliaria
Entrega de ejemplo de la inmobiliaria
Ejemplo de inmobiliaria extendido
Entrega de ejemplo de la inmobiliaria extendido
Ejemplo de Seguro Médico
Entrega de ejemplo de seguro médico
insurance.csv
Costo_
Cálculo de Costo - ejemplo de inmobiliaria
Entrega de cálculo de costo
Descenso de gradiente_(DG)
Ejemplo de descenso de gradiente
Ejemplo de DG para inmobiliaria
Entrega de programa de DG- inmobiliaria
Regresión logística_
Costo de la regresión logística_
Ejemplo clasificación binaria de diagnóstico de diabetes
Entrega de diagnóstico de diabetes
Ejemplo clasificación binaria - Titanic
Entrega de Titanic
Ejemplo identificación de números escritos a mano
Entrega de Identificación de números escritos a mano, monocromático

Interpretación de resultados de la predicción
Normalización
Ejemplo de Normalización con Batch Normalization
Normalización con Batch Normalization
Ejemplo Regularización con Dropout
Ejemplo Optimización en sistemas embebidos (Edge AI)
Ejemplo Integración con sensores mecatrónicos

Actividad: Clasificación con CNN
Actividad: Uso de modelos preentrenados (VGG, ResNet)
Actividad: Transfer Learning aplicado a visión mecatrónica
Actividad: Segmentación de imágenes
Actividad: Proyecto integrador CNN + Edge AI

Instructors

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ALEJANDRA SANCHEZ FLORES

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Inteligencia Artificial Aplicada

Course modified date: 2 ene. 2026

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