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Aprendizaje y Clasificación Automática
Course modified date: 2 sept. 2020
- Estudiantes inscritos: 13
Aprendizaje y Clasificación Automática
Course content
Secciones:
10
•
Actividades:
10
•
Recursos:
25
- Avisos
- Sílabo del Curso "Aprendizaje y Clasificación Automática"
- Tutorial Python
- Python Cheat Sheet for Data Engineers
- Notas de la Unidad 1
- Tutoriales Introductorios
- Aplicación del Aprendizaje de Máquina
- Notas de la Unidad 2
- Archivos Jupyter Notebooks
- Mínimos Cuadrados Iterativo
- Regresion Lineal y Descenso de Gradiente
- Notas de la Unidad 3
- Tutoriales en Clasificación
- Ejemplo de Clasificación con Jupyter Notebook
- Tarea Base de Datos Iris
- Notas de la Unidad 4
- Ejemplos de Regresión con Jupyter Notebooks
- Tarea de Regresión Logística
- Notas de la Unidad 5
- Tutorial de las Maquinas de Soporte Vectorial
- Proyecto de la Unidad 5
- Ejemplos de Aplicaciones de SVM con Jupyter Notebooks
- Notas de la Unidad 6
- Tutoriales de Arboles de Decisión
- Ejemplos de Aplicaciones de Árboles de Decisión y Bosques Aleatorios con Jupyter Notebooks
- Proyecto de la Unidad 6
- Notas de la Unidad 7
- Tutoriales de Apredizaje No-supervisado
- Proyecto "Olivetti faces''
- Ejemplos de Aplicaciones de Aprendizaje No-Supervisado con Jupyter Notebooks
- Notas de la Unidad 8
- Tutoriales de Redes Neuronales
- Ejemplos de Aplicaciones de Redes Neuronales con Jupyter Notebook
- Proyecto "Olivetti faces'' (Unidad 8)
- Proyecto Final del Curso
Instructors
- 9 courses149 students
DANIEL ULISES CAMPOS DELGADO