Cómputo Bio-Inspirado

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CPCESAR AUGUSTO PUENTE MONTEJANO

About the course

Course content

Secciones: 3

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Actividades: 6

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Recursos: 29

Avisos

Diapositivas del primer dia de clase
DOCUMENTO: Swarm Intelligence
[Opcional]VIDEO: Inteligencia de Masas
VIDEO:¿Qué es la inteligencia de enjambre?
VIDEO: ¿Qué es la inteligencia de enjambre? (2)
VIDEO: Avances y aplicaciones de algoritmos basados en población
1. Introduccion [Diapositivas de la clase]
Tarea 1. Algoritmos bio-inspirados
2. Ejemplo: Honeybee Search Algorithm [Diapositivas de la clase]

Introducción a la optimización por enjambre de partículas
PSO en matlab. Parte 1: marco teórico
PASO en matlab. Parte 2: Implementación
PSO en matlab. Parte 3: mejoras en el código
Repaso del algoritmo PSO paso a paso
3. Particle Swarm Optimization[diapositivas de la clase]
Codigo PSO para matlab
Codigo programado en clase sobre las latas (para matlab)
4. PSO ejercicios y tarea [diapositivas de la clase]
Subir aqui resultado de PSO en Rastrigin function
Introducción a la Optimización por Colonia de Hormigas (ACO)
Cómo funciona el algoritmo ACO
Solución al juego Animat con ACO
5. Otros Ejercicios en PSO [diapositivas de la clase]
Subir aquí reporte sobre soluciones a problemas con PSO
Artículo. Qué es PSO y su futuro
PSO en aprendizaje supervisado
Video corto. Aplicación de PSO en la robótica
Resolviendo el problema de segmentación de imágenes usando ACO
6. Optimización por Colonia de Hormigas (ACO) [diapositivas de la clase]
7. Otros ejercicios ACO [diapositivas de la clase]
Codigo ACO
Subir el ejercicio del recorrido de las ciudades con ACO
Lineamientos del Primer Examen Parcial
Subir aqui proyecto con la solución del examen parcial 1

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CESAR AUGUSTO PUENTE MONTEJANO

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Course modified date: 11 ago. 2025

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