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Cómputo Bio-inspirado
Course modified date: 12 ago. 2024
- Estudiantes inscritos: 25
Course content
Secciones:
5
•
Actividades:
14
•
Recursos:
71
- Avisos
- Primer dia de clase [diapositivas de la clase]
- DOCUMENTO: Swarm Intelligence
- [Opcional]VIDEO: Inteligencia de Masas
- VIDEO:¿Qué es la inteligencia de enjambre?
- VIDEO: ¿Qué es la inteligencia de enjambre? (2)
- VIDEO: Avances y aplicaciones de algoritmos basados en población
- 1. Introducción [Diapositivas de la clase]
- Tarea 1. Algoritmos bio-inspirados
- 2. Honeybee Search Algorithm [Diapositivas de la clase]
- Introducción a la optimización por enjambre de partículas
- PSO en matlab. Parte 1: marco teórico
- PASO en matlab. Parte 2: Implementación
- PSO en matlab. Parte 3: mejoras en el código
- Repaso del algoritmo PSO paso a paso
- Codigo PSO para matlab
- Codigo programado en clase sobre las latas (para matlab)
- 3. Particle Swarm Optimization [diapositivas de la clase]
- 4. Ejercicios en PSO [diapositivas de la clase]
- Subir aqui resultado de PSO en Rastrigin function
- Subir aquí reporte sobre soluciones a problemas con PSO
- Introducción a la Optimización por Colonia de Hormigas (ACO)
- Cómo funciona el algoritmo ACO
- Solución al juego Animat con ACO
- 5. Optimización por Colonia de Hormigas (ACO) [diapositivas de la clase]
- Codigo ACO
- Subir el ejercicio del recorrido de las ciudades con ACO
- Artículo. Qué es PSO y su futuro
- PSO en aprendizaje supervisado
- Video corto. Aplicación de PSO en la robótica
- Resolviendo el problema de segmentación de imágenes usando ACO
- Navegación de robots móviles con ACO
- 6. Ejercicios con ACO [diapositivas de la clase]
- Lineamientos del primer examen parcial
- Subir aqui proyecto con la solución del examen parcial 1
- VIDEO: Principios del Cómputo evolutivo.
- VIDEO: Principios de los algoritmos genéticos
- [VIDEO]Resumen de lo que es un Algoritmo Genético
- Libro: Introducción a la Computación Evolutiva
- 7. Cómputo Evolutivo [diapositivas de la clase]
- Investigación sobre GA
- VIDEO: Explicación de Algoritmos genéticos con un ejemplo
- VIDEO: Uso del Global Optimization Toolbox
- VIDEO:Uso del GA en el toolbox
- 8. Algoritmo Genetico [Diapositivas de la clase]
- 9. Ejercicios con Algoritmos Genéticos [Diapositivas de la clase]
- script en MATLAB con la función Rosenbrock.m
- 10. Algunas aplicaciones de los Algoritmos Genéticos [Diapositivas de la clase]
- Ejercicio de GA: Rastrigin function
- [Web page]Ejemplo simple de uso del GA en MATLAB
- [Web page ]Modificando los parámetros del GA en MATLAB
- [Web page] Biblioteca de Cómputo Evolutivo en Python: DEAP
- [VIDEO] Ejemplo de uso de biblioteca DEAP
- 11. Latas, Ladrón ambicioso y TSP con GA [diapositivas de la clase]
- Codigo matlab para la función de evaluación del problema de las latas: latas.m
- Codigo matlab de la función de restricción : restric.m
- Tarea del ladrón ambicioso en GA
- Subir aquí simulación de la corrida en GA para resolver el TSP
- [DOCUMENTO] A genetic algorithm for classification
- [VIDEO] Resolviendo problemas de clasificación con GA
- [DOCUMENTO] Learning Classifier Systems A Complete Introduction
- ¿Qué es un Learning Classifier System?
- Aplicaciones de un Learning Classifier System
- 12. Algoritmos Genéticos para problemas de clasificación [diapositivas de la clase]
- Lineamientos del Segundo Examen Parcial
- Subir aqui solución del segundo examen parcial
- Principios de Programación Genética
- GP explicado por su creador: John Koza
- [VIDEO] Como son los individuos en la Programación Genética
- 13. Programación Genética [Diapositivas de la clase]
- 14. Programación Genética para obtener índices de vegetación [diapositivas de la clase]
- [VIDEO]Ejemplo simple del uso de GP
- [VIDEO]Teoria y ejemplo de lo que es Programación Genética en Python
- gplab.toolbox.4.04
- Manual para usar GPLAB
- 15. Programación Genética con GPLab [diapositivas de la clase]
- Ejercicio con GPLab: Regresión simbólica
- 16. Programacion genetica para problemas de clasificación [diapositivas de la clase]
- 17. Programación Genética para Regresión [diapositivas de la clase]
- Uso de GP para regresión simbólica + Heuristic Lab
- Uso de GP para regresión simbólica + Julia programming language
- Subir aquí investigación sobre 3 problemas para GP
- 18. Algunas otras aplicaciones con GP [diapositivas de la clase]
- Lineamientos del 3er. Examen Parcial
- Subir aquí solución del tercer examen parcial