Aprendizaje y Clasificación Automática (2024-25-II)

Objetivos generales

Al finalizar el curso el estudiante:

• Conocerá, entenderá, y aplicará algunas de las técnicas más populares de aprendizaje automático supervisado, tales como: Estimación Bayesiana, Redes Neuronales, y Algoritmos Genéticos.
• Visualizará, entenderá, y resolverá problemas de estimación de parámetros y clasificación en contextos científicos y prácticos en la ingeniería utilizando técnicas y herramientas de cómputo numérico modernas.